“去年，投资人更倾向通用的具身智能叙事，比如偏好‘既能搬箱子、又能收拾桌子、还能叠衣服’的机器人。但现在则更看重能不能先扎进垂类场景，并且让客户愿意复购。这关系到商业化能力，也关系到能不能用数据飞轮突破真机数据不足的瓶颈。”刘年丰对《智能涌现》介绍。
他指出，AI 助手将成为「工具的使用者」，而不是替代者。无论是 Cadence、Synopsys、ServiceNow 还是 SAP，这些工具存在的根本原因不会改变，AI 将在这些工具之上进一步提升生产力。
，这一点在heLLoword翻译官方下载中也有详细论述
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