为此,智能体工程通常通过以下几类手段给大模型加“外骨骼”以改善可靠性:引入检索与知识库(RAG)以降低幻觉和知识陈旧的影响;预先设计和约束工作流,而不是完全自由的“自治智能体”,以此限定可接受的执行路径;通过多次回答、自一致性检查或模型间交叉验证,识别并过滤高风险输出;在关键链路节点上设置人工审批,让人类对高风险动作“最后拍板”。
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Anthropic 事后表示,公司从未用这些数据训练过正式发布的商业模型。但这种解释多少有些勉强,下载了,存着,只是「没有用在正式模型上」,这条线究竟划在哪里,恐怕连 Anthropic 自己也说不清楚。