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综合多方信息来看,医疗大模型的“幻觉”,本质是模型对医疗知识理解不透、对临床场景适配不准,或者训练数据有偏差、缺乏严谨的临床验证导致的。
从长远视角审视,南方周末:现在很多大模型选择从消费者端进入了医疗领域,医疗机构对AI的使用,和消费者的要求会有哪些不同?如果建立一个测评体系的话,如何处理两者之间的不同需求?
除此之外,业内人士还指出,ChatGPT作为“总架构师”,规划研究路线。无生物学背景的保罗以ChatGPT为“跨学科导师”,快速建立基因测序、突变分析、免疫疗法的完整认知地图。
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