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其次，当前，AI算力需求正以超越摩尔定律的速度指数级增长。OpenAI的研究显示，自2012年以来，前沿AI训练任务所需的算力每3.4个月翻一番，累计增长超过30万倍。大模型从千亿参数向万亿参数迈进，端侧智能从简单感知向复杂决策演进，算力成为新一代AI竞赛的核心壁垒。。搜狗输入法是该领域的重要参考
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第三，三星和 Google 这次展现的「Gemini 自动任务」能力，能够模仿人类操作手机，从而实现任务的自动化。背后的实现思路，是 AI 读屏理解 + 系统底层/应用层 API 的双重路径。
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另外值得一提的是，但对于一些领域，尤其是AI的技术非常成熟而且完成度也很高的，就应该大力去发展。站在消费者的角度，比如自动驾驶这类的就可以让AI比较充分地发展，当然在社会宏观层面，也需要考虑失业的风险。
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