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Wayve的技术依赖于高清地图，并基于实际驾驶数据进行机器学习。其系统能够适应复杂的城市环境，同时通过持续的路测改进性能。该公司已在日本开展数据收集工作，并计划分阶段提升系统能力。
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从长远视角审视，教授补充道："我们一直致力于与本地企业的合作，未来将继续深化这些举措，以应对区域挑战，例如加强合作框架以解决当地问题，以及推广技术验证平台。神户大学旨在拓展和深化其产业合作网络，自2021年成立'合作研究校园'以来，已与约40家企业建立了联系。我们希望进一步拓展这一网络，构建更强大的产业生态系统。"
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面对その理由は带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。