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先看技术难度。人形机器人需要在三维空间里以拟人化形态与人类进行安全、高效、精准甚至有预判性的多模态交互。这意味着,从当前在舞台上基于预设程序的“炫技”到实现通用性且大规模走进家庭,人形机器人前路依然漫长,这不仅需要持续大规模的资金和人才投入,更离不开固态电池、柔性传感器等新技术的突破,以及物理AI实现下一个“ChatGPT式飞跃”。

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从另一个角度来看,AI 会淘汰部分重复性、流程化的工作,同时催生新的职业形态。例如云解决方案架构师这一岗位在 15 年前并不存在,如今已有数以万计从业者。

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