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首先，此练习的目的在于，将个人身份与他们所辩论的观点分离开来。另一种实现方式则是简单指定专人负责寻找提案中的缺陷。如果某人只是在履行职责，便很难被视为针对个人。
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其次，这种紧张关系促使Basecamp重新思考如何为提供数据的国家与社区提供补偿。该公司表示，自2023年起，已根据数字序列信息（即支撑其AI模型的基因数据）的使用情况，向21个国家的60个组织支付了版权费用。为此，它建立了系统来标记和追踪每个数据样本的来源，并衡量其对下游产出的贡献度，以便据此分配款项。实质上，Basecamp正尝试追溯训练数据的来源，并在其创造价值时予以付费。这是更广泛的人工智能行业迄今仍难以做到的事情，部分原因在于大型语言模型通常使用从互联网各处抓取的庞大而杂乱的数据集进行训练，其中数百万来源的所有权、授权许可和个人贡献几乎无法追踪。
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此外，这项题为《轻松的高分，更低的薪酬：分数膨胀的长期影响》的研究发现，对个体学生而言，每个被虚高的分数都会带来长期收入影响。例如当成绩从B被提升至B+时，可能导致该生未来年收入减少约150美元。
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