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值得注意的是，The ResNet20 architecture is constructed from the ground up, incorporating custom initialization and shortcut connections via lambda layers. The network is organized using convolutional blocks and residual pathways to learn hierarchical representations. A utility function is provided to instantiate the model and transfer it to the designated hardware.
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