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好消息是，对于那些关注模型来源的企业而言，西方的开源模型似乎即将变得更具竞争力。英伟达一直保持着积极的发布节奏。于3月11日发布的Nemotron 3 Super是一个1200亿参数的混合Mamba-Transformer模型，拥有120亿激活参数、100万令牌上下文窗口，吞吐量比前代提升高达5倍。它采用了新颖的潜在混合专家架构，并在Blackwell架构上使用NVFP4格式进行了预训练。Perplexity、CodeRabbit、Factory和Greptile等公司已开始将其集成到各自的AI智能体中。
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进一步分析发现，量化作为一种数据压缩形式，使用较少比特表示相同数值。TurboQuant专注于处理"键值缓存"（简称KV缓存）——人工智能系统中最大的内存占用源之一。
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