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综合多方信息来看，通过将模型限制在云端，OpenAI从物理层面增加了将AI用于自主致命武器的难度，从而在不激怒军方的前提下，实现了技术上的风险隔离。
不可忽视的是，网络可用性直接决定GPU集群算力稳定性，AI技术的爆发正推动数据中心交换机向更高速率迭代。AI大模型参数量的指数级增长带来算力需求的规模化提升，但大规模集群并不等同于高效算力。为压缩训练周期，大模型训练普遍采用分布式技术，而RDMA正是绕开操作系统内核、降低卡间通信延迟的核心，目前主流方案为InfiniBand与RoCE v2。其中InfiniBand方案延迟更低，但成本较高，且供应链高度集中于英伟达。据戴尔奥罗集团预测，到2027年，以太网在AI智算网络的市场份额将正式超越InfiniBand。
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