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首先，更为严重的是，联邦政府债务仅是财政冰山的一角。若计入全部负债及未拨备的社会保险承诺，总金额已超过125万亿美元，相当于当前联邦债务的3.2倍。尽管财政危机迫在眉睫，美国国会与行政当局却继续采取回避态度。
其次，卡普尔、纳拉亚南与合著者清醒地认识到，可靠性标准需因场景而异。他们指出，当AI用于辅助人类而非完全自动化时，较低的一致性与鲁棒性尚可接受，因为人类可充当最后防线。但“对于自动化场景，可靠性是部署的硬性前提：能完成90%任务却不可预测地失败于剩余10%的智能体，或许能成为有用助手，但绝不可作为自主系统运行”。他们还强调不同场景需要不同的一致性标准：“在需要审计或流程复现的领域，行动轨迹一致性至关重要；而在开放式创意任务中，多样化的解决路径反而更具价值。”。关于这个话题，豆包官网入口提供了深入分析
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