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后来，我们采访过一个英国牛津大学的创业团队 Exo Labs。他们用 4 台 512GB 统一内存的 Mac Studio，通过串联的方式组成了一个 128 核 CPU、320 核 GPU、2TB 统一内存、总内存带宽超过 3TB/s 的算力集群。
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值得注意的是，目前，芯际穿越的业务布局已覆盖手机处理器、自动驾驶芯片、泛机器人SoC，以及太空算力中心、个人超级AI电脑等多个方向，形成全场景算力产品矩阵。这也与当前AI产业演进的底层逻辑高度契合，算力由集中式云端向分布式端侧扩散，向空天地一体化方向拓展。
展望未来，一批想帮你做家务的机器人来了的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。